《表2 PCA的特征值及贡献率》
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《基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测》
在相同的仿真环境、样本数据和输出层节点数下,运用基于PCA与改进后的BP网络相结合的方法对2018年7月份的系统负荷进行预测。首先对样本进行主成分分析,得到如表2所示的各主成分的贡献率。
图表编号 | XD0063104000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.21 |
作者 | 贺远、翟丹丹、苏贵敏 |
绘制单位 | 国网河南省电力公司济源供电公司、国网河南省电力公司济源供电公司、国网河南省电力公司济源供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |