《表2 PCA特征值：强力脑清素片HPLC指纹图谱的建立及质量标志物预测》

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《强力脑清素片HPLC指纹图谱的建立及质量标志物预测》

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PCA法是一种应用广泛的多元统计方法，用以简化数据，快速实现模式或关系的可视化识别[13]。SPSS 19.0软件对原始数据进行标准化处理，以主成分的特征值及贡献率为依据，对15批不同批次的QNT的11个共有峰（变量）进行PCA，结果见表2。由表2可知，主成分个数的提取原则为其对应的特征值大于1，故提取前5个（A1～A5）作为主成分，其累计贡献值达到88.05%，其中第1主成分（紫丁香苷）贡献率24.183%；第2成分（刺五加苷E）贡献率21.557%；第3主成分（异嗪皮啶）的贡献率19.537%；第4主成分（五味子醇甲）的贡献率12.996%；第5主成分（五味子甲素）的贡献率9.799%，所以选这5个主成分进行评价QNT的质量，它代表了待研究中药成方制剂中有效成分含量的88.05%的信息量。