《表2 PCA主成分特征值与累计贡献率》
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《基于Malmquist指数的“一带一路”沿线省市高校科技创新效率研究》
在进行主成分分析前,本文运用SPSS20.0对原始数据进行标准化处理,选取特征值大于或约等于1的主分量。从表2可以看出,投入指标集符合条件的有2个,产出指标集符合条件的有2个,它们的累计贡献率分别为97.431%和88.828%,可以较好的替代原始指标集,所以可以以这4个主分量的得分矩阵代替上文建立的高校科技效率评价指标体系进行效率分析。
图表编号 | XD00162510500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 高蕾、龙慧、罗晓娜、杨晚婷、袁媛、阮红伟 |
绘制单位 | 青岛大学商学院、青岛大学商学院、青岛大学商学院、青岛大学商学院、青岛大学商学院、青岛大学商学院 |
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