《表5 参数的先验分布统计值》

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《基于贝叶斯-Copula模型的突发堆载下盾构隧道结构安全性评价》

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选取该堆载段监测得到的CD和DS数据作为构建贝叶斯更新的Copula函数模型的数据来源。首先以2016年4月1日—2016年5月30日的原始CD和DS监测数据作为样本数据进行参数估计，假设CD和DS分别属于Weibull{λ1，κ1}和Weibull{λ2，κ2}分布。得到左线Weibull分布参数θ，λ1，λ2，κ1，κ2的均值，分别为θ=3.377，λ1=2.381，κ1=2.105，λ2=26.567，κ2=1.491，这些参数的先验分布统计值见表5所示。再分别采用Weibull和Gamma分布来拟合这些参数，得到其边缘分布函数，发现Weibull分布的拟合效果较好，假定相依参数θ～N（μ，σ2），参数λ1，λ2，κ1，κ2的先验分布为Weibull分布，同时假定它们之间相互独立，即λi～Weibull（ai，bi），κi～Weibull（ci，di），i=1，2。拟合得到超参数的取值，即a1=28.25，b1=56.12，a2=15.85，b2=83.25，c1=27.51，d1=52.28，c2=16.25，d2=86.57。