《表2 输入参数的先验分布》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析》
自适应Metropolis算法相比于其他MCMC算法的最大优势在于不再需要严格确定参数的先验分布类型,只需要确定输入参数可能取值的范围即可[19],因此本文假设释放高度和10 m高度处的风速的先验分布为均匀分布,分布范围如表2所示。
图表编号 | XD00132687500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 崔威杰、曹博、陈义学 |
绘制单位 | 华北电力大学核科学与工程学院、华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室、华北电力大学核科学与工程学院、华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室、华北电力大学核科学与工程学院、华北电力大学非能动核能安全技术北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |