《表2 不同参数的先验分布设定》

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《稀疏二分类数据贝叶斯Meta分析方法及实现》

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本文采用完全贝叶斯策略拟合BNHM（Smith模型）[10]，需要对μi、θ、τ的3个参数指定先验分布。对于μi指定为无信息先验分布N（0，102）[13]，对于θ分别指定为无信息先验分布N（0，1002）[14]及弱信息先验分布N（0，2.822）[15]，对于τ分别指定为均匀分布uniform（0，5）[14]、半正态分布HN （0.5）[15，16]及半柯西分布HC（0.5）等，共6种模型组合，具体如表2所示。