《表3 参数先验和后验分布主要统计量》

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《政府资助能有效激励创新吗——基于创新系统视角下DSGE模型的分析》

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ωu、ωv、ωφ、σu、σv、σφ6个参数的估计，采用动态参数常用的贝叶斯估计方法。参考国外常用的研究方法，选择平滑分散的先验分布，假设政府创新资助冲击与两类全要素生产率冲击的持续系数服从贝塔分布，标准差服从逆伽马分布。观测变量选取了国民生产总值，R&D政府资金经费支出，和总就业人口数，数据来源于历年的《中国统计年鉴》。由于政府R&D支出从2002年开始统计，观测数据的区间选为2002Q1-2014Q4。总产值数据以2002年为基期，剔除价格因素，所有数据均先取自然对数，然后用HP滤波去除趋势项。表3展示了估计结果，政府创新资助冲击持续系数为0.5544，说明政府创新资助具有一贯性，政府创新资助冲击方差为0.0380，说明政府创新资助具有一定的稳定性。两类全要素生产率冲击的持续系数均超过了0.9，且方差在0.01左右，表明创新生态系统一旦形成，其中的技术创新会随着创新产业链不断地持续演进，文化、环境等系统性因素均较为持续且稳定。