《表2 部分参数的先验信息和后验信息》

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《竞争中性、融资约束不对等性与经济效果评价》

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鉴于其余参数在不同文献中取值差异较大，故利用贝叶斯方法进行估计。对于参数先验值的确定，参照林仁文和杨熠（2014）、王立勇和徐晓莉（2018）等的做法，设定外生冲击持续参数ρA，s和ρA，p服从均值为0.61、标准差为0.1的Beta分布，设定冲击的标准差σA，s和σA，p服从均值为0.05、标准差为2的Inv-Gamma分布。参照王立勇和徐晓莉（2019）的做法，将财政支出比例冲击的持续系数ρτ设为服从均值为0.98、标准差为0.1的Beta分布，设定冲击的标准差στ服从均值为0.007、标准差为2的Inv-Gamma分布。对于参数后验值，鉴于模型包含三个外生冲击，因此需要利用三组实际经济数据与之匹配，参考徐海霞和吕守军（2019）的做法，选取2005年第1季度至2017年第4季度的实际季度GDP、社会消费品零售总额和7天期的银行间同业拆借加权平均利率（Shibor）分别作为产出、消费和利率水平的实际数据（1）。将以上三组数据进行对数化、HP滤波和X12方法处理之后，利用Dynare工具箱的Metropolis-Hastings算法进行20000次模拟，最终得到参数的后验均值和置信区间，先验分布和后验分布信息参见表2。