《表2 动态工况下获得的OCV-SOC曲线相比于0.05C下获得曲线的方均根误差m V》

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《电动汽车锂离子动力电池健康状态在线诊断方法》

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上述结果表明基于电池动态电流工况放电数据，所提出的方法不仅可以量化锂离子电池老化后所遭受的LLI、LAMPE和LAMNE，同样可以估计其最大可用容量和辨识出真实的OCV-SOC曲线。如图14所示，分别在电池的四个老化状态下对比了基于各种动态电流工况放电数据拟合出的OCV-SOC曲线以及基于0.05C恒流充放电数据拟合的OCV-SOC曲线。同一老化状态下的各条OCV-SOC曲线基本重合。动态电流工况下获得的OCV-SOC曲线相比于0.05C恒流充放电下获得的OCV-SOC曲线的方均根误差如表2所示，DST-1C和FUDS-1C的RMSE都保持在了2 m V以内，而DST-2C和FUDS-2C的RMSE有所增大，最大误差已经达到了6 mV。