《表4 酶活响应面方差分析》
由表4可以看出,因素A、B、C、AB、A2高度显著(P<0.01),AC(温度与浸泡时间交互项)显著(0.01
0.05)。此模型的P<0.001,说明该方程模型极显著。回归模型的决定系数R2=99.90%,调整后的模型决定系数R2Adj=99.77%,即表示预测数据与真实值有较好的拟合度,可以对豆浆lox酶活进行分析和预测。失拟项P=0.339 1为不显著(P>0.05),说明该模型无需再引入其他因素,试验条件合适。信噪比=81.699>4,表明该模型信号强度充足。各因素对lox酶活影响大小顺序依次是:A>B>C。所得预测模型为:
图表编号 | XD0041153200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 王修坤、吴嘉琪、崔政伟 |
绘制单位 | 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室、江南大学机械工程学院、江苏省食品先进制造装备技术重点实验室、江南大学机械工程学院、江苏省食品先进制造装备技术重点实验室、江南大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |