《表4 响应面结果方差分析》
对膜通量数据进行ANOVA方差分析,结果见表4。由方差分析结果可知,所得回归模型极显著(Pr<0.01),失拟项不显著(Pr>0.05),模型R2=0.997 5,说明该方程中参数可解释99.75%的因变量变化,模型与试验数据拟合效果较好,可通过该模型对实际超滤工艺参数进行预测。由表3可以看出,回归方程中一次项X1、X2极显著,说明操作压力和溶液质量分数对膜通量的线性效应显著,平方项X12、X22、X32极显著,说明各参数对膜通量的曲面效应极显著,交互项X2X3影响显著(Pr<0.05),表明各参数对膜通量的影响不是简单的线性关系。从回归方程中各因素回归系数绝对值大小,判断各因素对膜通量的影响由大到小次序为:溶液质量分数、操作压力、溶液p H。
图表编号 | XD00148854200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 江连洲、张巧智、李杨、王中江、齐宝坤、隋晓楠 |
绘制单位 | 东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院、东北农业大学食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |