《表4 响应面结果方差分析》

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《响应面法优化竹燕窝牦牛肉酱的工艺》

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注:“*”表示P<0.05，显著水平；“**”表示P<0.01，极显著水平。

由表4可知，方程回归模型极显著（P<0.0001），失拟项（P=0.9371），影响不显著。相关回归系数R2=0.9516，R2Adj=0.9033，表明建立的回归方程与真实实验值拟合度较高。A，B，D的P值均小于0.01，表明油的温度、炒制时间、竹燕窝添加量对竹燕窝牦牛肉酱的品质影响均达到了极显著的水平，其影响力的大小为:炒制时间>油的温度>竹燕窝添加量>牦牛肉添加量；BC的P<0.0001，表明炒制时间和牦牛肉添加量两因素间存在交互作用，且影响极显著；CD的P<0.05，表明牦牛肉添加量和竹燕窝添加量两因素间存在交互作用，且影响显著。由响应面实验设计所得的各因素间交互作用的三维立体曲面图见图8～图11。