《表2 回归分析结果：多渠道供应链消费者跨渠道行为与渠道合作》

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《多渠道供应链消费者跨渠道行为与渠道合作》

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注:***表示p<0.001，下同。

先将各变量进行中心化处理，借助SPSS21.0层级回归分析法，对自变量、中介变量、因变量之间的关系及调节变量的调节效应进行检验，结果见表2。根据BARON等[31]关于中介变量作用的检验程序，模型5表明，自变量CB对因变量CP有显著正向作用（β=0.321，p<0.001），假设1通过检验。模型1～模型3中，自变量CB分别对中介变量SI、IS与JA有显著正向作用（β值分别为0.481、0.313、0.488，p<0.001），假设2a、假设3a和假设4a通过检验。对于调节变量调节中介变量与因变量关系的检验，根据HAYES[32]关于被调节中介效应检验的建议，模型6是以合作绩效CP作为因变量，按照自变量消费者跨渠道行为CB、中介变量专项投资SI、信息共享IS、联合行动JA、调节变量合作复杂性CCP以及中介变量与调节变量的交互项SI×CCP、IS×CCP与JA×CCP的顺序全部进入回归方程。SI×CCP与CP有显著负向关系（β=-0.062，p<0.050），表明CCP对SI与CP之间关系有显著负向的调节效应，假设5通过验证；同理表明，CCP对IS与CP之间关系有较显著的正向调节效应（β=0.059，p<0.100），假设6通过验证；CCP对JA与CP之间关系不存在调节效应（β=-0.012，p>0.100），假设7未通过验证。