《表2 响应面试验设计及结果》

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《响应面法优化巴戟天多糖提取工艺》

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对表2试验结果进行回归分析，得出巴戟天多糖提取率（Y）对试验因素液料比（X1）、浸提温度（X2）、浸提时间（X3）的三元二次多项回归方程:Y=11.23+0.029X1-0.032X2-0.088X3-0.05X1X2-0.012X1X3-0.052X2X3-0.25X12-0.26X22-0.21X32。对该回归模型进行方差分析，并对模型系数进行显著性检验。从回归模型方差分析结果表明，方程模型的F为76.02，P<0.0001，表明该二次回归模型极显著（表3）；模型的一次项X2、交互项X1X2、X2X3对巴戟天多糖提取率影响显著；一次项X3、二次项X12、X22和X32对巴戟天多糖提取率的影响均达到极显著水平。模型的失拟项不显著（F=6.05，P=0.057 3>0.05），说明模型与试验值的差异较小；模型的R2Adj=0.976 9，说明97.69%的响应值变化可以用此模型来解释；相关系数R2=0.989 9>0.9，说明该模型拟合程度良好，试验误差小，此模型可以用来分析和预测巴戟天多糖的提取率。该回归模型的二次项系数均为负值，说明方程表示的抛物面开口向下有极大值点。从表中各因素的F值和P值可判断，对巴戟天多糖提取率影响最大的是浸提时间，其次是浸提温度和液料比。