《表1 3种算法的比较结果》

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《多基地多UCAV任务分配建模及求解方法》

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表1给出3种算法在效能和运行时间上的对比结果.从表中的统计结果可以看出，利用本文提出的方法能够获得最大的作战效能值，相比PBIL和M QGA算法，分布估计量子遗传算法求解获得效能值分别提高了33.4%和7.2%.但同时也注意到，分布估计量子遗传算法相比MQ-GA，虽然在解的质量和收敛时间都有了明显的提高，但收敛时间却比PBIL算法长.这主要是因为PBIL是一种低阶的概率进化算法，其收敛的快速性是建立在牺牲所求解问题的精度上，在全局寻优性能方面存在明显的劣势.因此本文算法在保证一定收敛速度下，能够得到最优的任务分配方案.