《表1 ML-ELM与时域仿真所得结果的比较》

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《基于多层极限学习机的电力系统频率安全评估方法》

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基于本文方法对所得到的训练样本集进行离线学习，得到训练好的频率安全评估ML-ELM网络。表1比较了ELM与时域仿真对7 720组测试样本（4 216组频率安全样本数据、3 504组频率不安全样本数据）进行频率安全评估所需的时间和所得到扰动事件频率指标的MAPE值。