《表6 利用OLS对变量的回归结果》

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《间接税对我国城乡居民收入的调节:“正向”还是“逆向”》

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注:**和***分别表示5%和1%的统计显著性水平。资料来源:根据R语言软件3.4.0估计得到。

利用R语言的stats包对（15）式进行回归分析，得到计量模型预测变量的回归系数，具体见表6的回归报告。首先，除了截距项符号为负外，其余各个预测变量的回归系数符号为正，表明城乡居民间接税率差、城乡居民收入比以及城乡人口集中度的增加，都会引起间接税后泰尔指数的增加。同时，考察t检验的结果发现，除控制变量城乡人口集中度外，其他预测变量的回归系数都为显著，能在99.9%的概率下拒绝零假设。其次，模型经F检验后所得到的P值小于1%，因此模型中的预测变量回归系数显著不同时为零。此外，模型经调整的样本可决系数为0.9773，表明回归方程的拟合度较为理想。