《表6 空气质量对被试者边际价值的OLS回归结果》

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《缴税还是捐赠——环境政策效益评估中的支付工具选择》

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注:（1）**和*分别表示在1%和5%的统计水平上显著；（2）模型1、模型2与模型3分别对应于（2）式、（3）式和（4）式，所用子样本分别为表2中的样本1、样本2和样本3；（3）各模型所用因变量均为w3。

在上述估计结果的基础上，进一步根据贝叶斯法则估算各实验组中每一个被试者的偏好参数，然后计算边际价值，结果统计如表5所示。表5报告的统计结果可以用来反映被试者对降低空气污染的边际支付意愿。以第三组样本为例，被试者对减少一个标准的中度雾霾天和中度沙尘天的平均支付意愿分别为7.904元/天和2.895元/天，这一结果与部分同类研究的估算结果相一致（例如，Tan and Zhao，2014；全世文、黄波，2016）。各组估算的雾霾边际价值都显著高于沙尘的边际价值，这一结论也符合近年来普通民众对空气污染的认知，说明雾霾已经成为民众最为关切的空气污染物，其带来的健康价值损失也最为严重。直观上看，各组估算的边际价值之间存在明显的差异，说明信息干预和支付工具的选择会对价值评估的结果造成影响。为了更科学地验证这一结论，分别基于表2中不同的子样本对（2）-（4）式进行OLS回归，结果如表6所示。