《表4 各实验组随机参数Logit模型的估计结果》

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注:（1）观测值=样本量×12，其中，12表示4个选择情景中的选项总数（每个选择情景有3个选项），各组的样本量详见表3；（2）括号内为标准误，**和*分别表示在1%和5%的统计水平上显著；（3）为了增加系数的量级，在估计时，pv的单位被调整为“百元”，haze和sand的单位被调整为“

首先，基于各实验组的样本采用随机参数Logit模型对（1）式进行估计，结果如表4所示。根据表4可知，各实验组的估计模型都具有良好的拟合效果，基本上所有的偏好参数在5%的统计水平上都显著不为零。而且，所有均值参数的符号均为负，与理论预期相符合，说明空气污染和货币支出都会给被试者带来负效用。与此同时，高度显著的标准差系数也证实了被试者对空气污染的偏好异质性，说明了选用随机参数Logit模型进行估计较普通的多元Logit模型更恰当。此外，对比表4中各实验组的估计结果可知，参数估计值处于相同的数量级，即（1）式中的ε在不同实验组中不存在明显差异，说明不同实验组的被试者在选择情景中面临着程度相近的不确定性，或者说，被试者具有程度相近的决策理性。这一结论与各实验组具有相同信息负荷的实验设计相一致，可以排除后文验证的组间差异来自组间的信息负荷差异，或被试者在组间的信息处理策略差异。