《表4 Mixed Logit模型的估计结果》

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《茶农生物农药属性偏好及支付意愿研究——基于选择实验的实证分析》

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注：（1）*、**、***分别代表10%、5%、1%的著水平；（2）实验对象为200名茶农，每个茶农总共做出6次选择，每次选择包括3种方案，因此共有200×6×3=3600个观测值。

从模型整体拟合效果来看（表4），无论是Mixed Logit基础模型（模型1）还是Mixed Logit交叉项模型（模型2）的卡方统计量均在1%的水平下显著，表明能够估计随机化效应的模型比只能估计固定效应的模型能更好地拟合数据。