《表3 模型选择结果：户籍制度对中国城乡居民养老方式选择影响——基于Mixed-Logit模型》

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《户籍制度对中国城乡居民养老方式选择影响——基于Mixed-Logit模型》

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注:数字代表每个模型的似然值。

模型是用极大似然估计（MLE）来进行估计的，每一个模型的对数似然值都在每个估计结果表的最后一行。我们也估计了MNL模型和MNP模型作为对比基础。针对MNL和MNP模型，只有表3给出了对数似然值，因为其他选择边际影响结果都来自于一个模型，因此似然值都一样。在估计模型结束后，我们首先检验MNL模型的IIA假设，然后判断MNL模型是否总是合理。无关独立性假设在本文中是指，在备选选项集合中，其中个体对任意两个选项的偏好不受到第三个选项的影响，则为满足IIA假设，否则为不满足。如果没有满足IIA假设，那么MNL模型的估计就存在模型设定偏差，导致极大似然估计产生的系数估计存在偏差和不一致性。如果我们发现MNL模型的估计破坏了IIA假设，那么我们将分别估计MNP模型和Mixed-Logit模型然后选择最好的模型，将剩下的模型作为敏感性分析的结果。