《表4 混合Logit模型估计结果（模型1)》

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《小农户参与农业全产业链的选择偏好及其异质性来源——基于选择实验法的分析》

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注：（1）***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平下显著。（下同）（2）参与途径以“农户+合作社”为参照，利益联结机制以松散市场关系为参照，提供服务类型以生产技术和市场信息服务为参照，政策扶持类型以无政策扶持为参照。

本文运用SAS9.4软件进行回归。由于本文的选择实验有10个选择集，每个选择集有3个备选项，共有339份有效问卷，所以共得到10170个有效观测值（339×10×3）。因为多项Logit模型的假设条件很难达到，本文直接采用混合Logit模型分析。在混合Logit模型中确定固定参数变量和随机参数变量最常用的方法是，先将除常数项外的所有参数都设定为随机的并估计其均值和标准差，然后将标准差无统计学意义的参数设为固定参数，再次进行拟合。如果解释变量较多，这个过程要重复进行直到所有随机参数变量的标准差都显著为止（Hensher and Greene，2003；吴杜、何桢，2013）。本文利用这种方法，经过多次调试最终发现将“农户+龙头企业”、农资统一供应、信贷资金服务、农业补贴作为随机参数变量并假设随机参数变量服从正态分布，将订单合约、股份合作、反租倒包、运储和加工等物流支持、政策性金融支持作为固定参数变量时，随机变量的均值和标准差、固定变量系数的估计值最为显著，模型的拟合效果最优。回归结果见表4。