《表8 更换因变量和采用OLS进行回归的结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著,括号内为经公司层面聚类调整的稳健t值
考虑到研发创新的周期较长,本文参考陈钦源等(2017)[33]的研究设计,以未来第三期的专利申请数量(LNAPPLY3)和发明专利申请数量(LNAPPLY3)作为创新绩效的衡量指标,回归结果见表8的列(1)、(2)。考虑到创新绩效数据的左截断特征,本文删除了创新绩效为0的样本,采用OLS对模型(1)进行回归,结果见表8的列(3)、(4)。另外,考虑到创新活动的地域性特征,本文控制了省份固定效应,回归结果见表8的列(5)、(6)。
图表编号 | XD00209846700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.04.28 |
作者 | 张东旭、宁美军 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、北方工业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |