《表8:OLS和2SLS的回归系数及DWH检验结果》

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《对外直接投资与城镇居民收入差距——基于微观个体数据的再检验》

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注:表中*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上统计显著。

由于我们是将宏观行业层面的OFDI匹配至微观个人层面，个人层面的工资水平反向影响行业对外直接投资的可能很小，所以很大程度上减轻了计量模型的内生性问题（Hering&Ponect，2010）。同时我们也考虑到行业变量和个人工资可能同时受到同期外部冲击的影响，为了进一步减轻模型可能存在的内生性问题，我们借鉴Ebenstein等（2014）的做法，在上述回归中将所有行业层面变量（包括OFDI）的滞后一期引入了计量模型中。这里为了考察行业滞后变量对内生性问题的解决能力，本文借鉴蔡宏波等（2015）的思路，选取滞后两期或三期的行业OFDI作为行业OFDI的工具变量，以检验行业OFDI的外生性。表8报告了行业OFDI存量和OFDI流量的各组别2SLS的回归结果和DWH的检验P值。DWH的检验P值显示不拒绝行业OFDI为外生变量的原假设。在模型不存在内生性问题时，OLS回归结果要优于2SLS的回归结果。因此我们得出的结论稳健可靠。