《表7 更换匹配变量的模型回归结果》

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《扶贫开发工作重点县政策的经济增长效应——基于河北省县级数据的准自然实验研究》

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注：***、**分别代表回归系数在0.01、0.05的显著性水平下显著，括号中数字为标准差。

第二，本研究通过更换PSM协变量的方式进行稳健性检验。本文在这里选择了两组变量作为PSM的协变量：第一类是反映县域经济特征的变量组合，具体包括县域人均GDP(rgdp）、产业结构合理化（industry1）和产业结构高级化（industry2）三项指标；第二类是反映县域生产要素投入的变量组合，具体包括贷款规模（lnfin）、固定资产投资规模（investment）、居民受教育水平（edu）和就业水平（labor）四项指标。匹配方式仍然选用一对一近邻匹配法。由于这里使用的协变量数量减少，相当于放松了匹配条件，因此处在共同支撑域内的样本数量有所增加，保留样本分别为1 025个和1 058个。更换匹配变量后的PSM-DID模型回归结果如表7所示，其中第（1）列和第（2）列分别为第一组PSM的随机效应和固定效应模型的回归结果，第（3）列和第（4）列分别为第二组PSM的随机效应和固定效应模型回归结果。从表7中可以看出，PSM-DID模型的拟合优度均接近0.9，解释变量的回归系数方向、大小及其显著性水平与基准回归模型高度一致，表明实证结果具备较好的稳健性。