《表3 房价与产业结构升级的2SLS回归结果》
注:对应的稳健性标准误的t值显示在系数下方括号内;*、**、***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。Wald检验F值为弱工具变量的相关检验统计量,Hansen J检验p值为工具变量的过度识别检验统计量。iv_Perland表示人均建设用地出让面积的滞后一期,数据主要来自《中国国土资源统计
虽然本文在实证方程中尽量控制了一系列与企业投资水平相关的特征变量,但从理论上讲,仍然有必要考虑潜在的内生问题,如遗漏变量和反向因果关系,我们试图通过寻找工具变量来解决内生问题对上述结论的影响。考虑到中国土地供应状况是影响房价的重要直接因素,而与地区产业结构调整并没有直接联系,本文借鉴陆铭等[28]的研究方法,城市人均建设用地出让面积的滞后一期变量被用作城市房价的工具变量。选取该指标作为工具变量主要有以下考虑:首先是在我国土地公有制的条件下,各个地区的土地使用和转让都受到当地政府的严格管制,用于开发商品房的土地必须以土地出让的形式供应,土地出让是一个政府政策变量,具有较强的外生性;其次,土地流转面积与当地房价水平密切相关,即地区土地流转面积越小,将会推动当地房价的上涨。进而本文采用两阶段最小二乘法(2SLS)用于估计模型的参数,结果汇报在表3中。
图表编号 | XD0029512000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.20 |
作者 | 刘程、王仁曾 |
绘制单位 | 华南理工大学经济与贸易学院、华南理工大学经济与贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |