《表3 收入分配与经济增长、产业变迁和消费升级的回归结果(中等收入样本)》
由于经济增长、产业变迁和消费升级存在一定程度的惯性,并且资本形成、技术进步、政府消费等变量也容易导致内生性问题,因此本文采用动态面板中的GMM方法对估计方程进行回归。其中,差分GMM将被解释变量的滞后项作为工具变量,有效解决了解释变量的内生性问题。但差分GMM会损失一部分样本信息,而且解释变量时间连续较长会减弱工具变量的有效性。因此我们又给出了系统GMM的估计结果。此方法是将被解释变量的滞后差分变量作为水平GMM的工具变量加入到差分GMM之中,然后将差分方程与水平方程作为一个方程系统进行估计,极大地提高了回归结果的有效性。此外,为消除异方差干扰,本文采用针对两步法GMM调整过的稳健标准误。作为对照,我们给出了静态面板中的固定效应模型估计结果。收入分配与经济增长、产业变迁和消费升级的回归结果如表2、表3所示。
图表编号 | XD0098819200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 魏熙晔、龚刚、李梦雨 |
绘制单位 | 北华航天工业学院经济管理学院、云南财经大学经济学院、北京工商大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |