《表5 空间视角下房价水平对产业转型升级影响的分析结果》

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《表5 空间视角下房价水平对产业转型升级影响的分析结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的置信水平上显著;表中数据由作者根据空间面板模型回归结果统计而得。
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房价对产业转型升级的影响——以珠三角地区为例中,在进行空间计量模型估计之前,需要判断是采用空间滞后模型还是空间误差模型,本文采用拉格朗日乘数LM-lag检验、LM-error检验、两个稳健R-LMlag检验、R-LMerror检验、赤池信息准则和自然对数似然函数值等指标来辅助判断。根据安瑟林(Anselin)提出的判断准则:如果在空间相关性检验中,LM-lag在统计上比LM-error显著,且R-LMlag显著而R-LMerror不显著,则选择空间滞后模型;反之,如果LM-error比LM-lag在统计上更显著,而R-LMerror显著,R-LMlag不显著,则更适合采用空间误差模型;若LM-error和LM-lag均不显著,则采用普通面板数据模型[43]。本文首先对没有考虑空间效应的传统面板数据模型进行回归分析,然后采用极大似然估计对空间滞后模型和空间误差模型进行回归分析,并进一步分为固定效应和随机效应。最后,用安瑟林提出的原则判断采用空间滞后模型还是空间误差模型,再用豪斯曼检验法来选择是采用固定效应模型还是随机效应模型。各模型的回归结果见表5所示。从各种模型的估计结果并结合安瑟林提出的原则来看,无论是在空间滞后模型还是在空间误差模型中,各变量的回归情况大致相同(正负方向一致),而固定效应空间滞后模型在极大似然估计法下的回归效果更为显著,故采用空间滞后模型进行后续分析。

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