《表2 描述性统计：高管薪酬与企业业绩预告精确度相关性研究——基于自媒体信息披露的视角》

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《高管薪酬与企业业绩预告精确度相关性研究——基于自媒体信息披露的视角》

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表2是所有变量的描述性统计分析结果，通过数据分析可以得出以下主要信息:业绩预告精确度Precise的均值为0.264，极值分别为0.003和1.878，表明从整体上业绩预告精确度较低，且个体之间存在较大差距；高管货币薪酬激励EMC的均值为12.612，中位数为14.129，表明样本企业高管的薪酬普遍较高，在民营企业中表现更为突出，尤其是腾讯等企业存在着“天价打工皇帝”的现象；高管股权薪酬激励EQC的均值为0.093，表明实施股权激励机制已成为众多上市企业采取的缓解委托代理问题的有效手段，但也可以看到最小值仅为0，表明仍有个别企业存在着高管零持股的现象；是否采用自媒体进行信息披露ZMT1的均值为0.512，表明样本企业中有过半的企业对自媒体信息披露进行关注，且采取了利用自媒体的方式进行信息披露；但也可以看到自媒体信息披露质量ZMT2的均值仅为1.035，最大值却达到了9.287，表明自媒体在应用范围上超过了半数，但在使用效果和质量上差距巨大。股权集中度Top1的均值为0.344，表明我国上市企业普遍存在着股权相对集中的现象，容易造成权力过于集中、投资者权益无法得到有效保护的现象；董事会规模Board的极值符合国家相关规定，两职合一Dual的均值为0.322，表明样本中将近三成的企业存在着总经理与董事长由一人担任的现象，不利于权力制衡；企业规模Size的均值与中位数极为接近，表明在总资产数量上样本企业相近；资产负债率Lev的均值为0.412，表明样本企业在资本结构上存在与最优资本结构的较大偏差，是由面临的融资约束程度较高决定的；企业损失Loss的均值为0.228，表明样本中有达到22.8%的企业处于亏损状态；成长性Growth的均值为0.081，表明从整体上看企业具有较好的盈利能力，但是企业与企业之间存在着较大差距。