《表2 本文与其他拥堵探测方法比较Tab.2 Comparison of this paper with other approaches on congestion detection》

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《利用GPS轨迹的转向级交通拥堵精细分析》

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本文的研究揭示了交叉口同一路段不同转向之间的交通流速度、拥堵强度、拥堵距离都具有差异，而以往路段级的拥堵探测忽略了不同转向方向交通状态的差异。通过理解不同转向方向的交通状态动态变化，能够帮助不同转向方向的交通流控制，从而提高路网的运行效率。表2为本文与目前几种典型探测交通拥堵和感知交通状态研究的比较。可以看出，首先利用固定传感器如感应线圈[5]、摄像机[6]等进行交通状态感知具有采集成本高、覆盖率低和实施范围小的缺点，不适用于大范围城市交通拥堵实时监测。与之相比，利用浮动车、手机的GPS定位数据[15，17]可以在大范围上进行交通状态感知，采集成本低、可实施性较高。但是目前利用的GPS数据还只能进行道路级的交通状态探测，因此本文进行了更精确的转向级的拥堵探测。在精细的车道级状态感知和拥堵探测方面，已有文献[21—22]依赖于高精度的定位数据，采集成本高，或仅作为试验系统，不能大范围实施。因此，本文的主要贡献在于利用低成本、覆盖率高、大范围实施的GPS轨迹在已有的路段级尺度上进行更加精细的转向级拥堵探测。