《表6 教师背景和实验参与等变量对负TVCE的回归分析》
注:*表示p<0.05;**表示p<0.01;***表示p<0.001。
关于负TVCE的回归模型显示,6大变量为其做出了显著的贡献。R2值为.043,在.001的水平上有显著意义(F (6,2060)=15.56,p<.001) 。回归分析结果表明,中学教师、城郊学校教师、东部学校教师和新教育参与比较深入的教师,其负TVCE,即综合效能疑虑感较小,而数学教师和教龄在10年或以上的教师综合效能疑虑感较大。一个比较有趣的发现是,教师新教育参与时间的长短不是负TVCE的重要预测变量。这表明,不管参与时间长短,教师的综合效能疑虑感未必有多大变化。这或许是因为,长时间参与实验的教师因很少有机会深入参与交流和培训等活动,导致产生一种被忽视的感觉,因而效能疑虑感没有大的变化。可以想象,如果不管参与实验长短,总是没有被选中去参与教学交流和培训学习,这位教师的效能疑虑感即便不增加,恐怕也难以降低。回归分析的数据结果总结在表5和表6之中。
图表编号 | XD0028381000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 肖善香 |
绘制单位 | 江西经济管理干部学院科研处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |