《表3 网络学习投入的因子载荷分析结果》

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《信息素养对大学生网络学习投入的影响研究——以新冠疫情期间的大规模、长周期网络教学为例》

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本研究运用SPSS 20.0软件对大学生信息素养和网络学习投入进行降维，采用主成分算法和方差最大化正交旋转法提取因子。信息素养、网络学习投入的因子载荷分析结果分别如表2、表3所示，可以看出：信息素养四个维度的区分度较好、无需修正，但网络学习投入的四个维度与原模型稍有差异。结合重新分配的因子并查阅相关文献，本研究对网络学习投入的四个维度重新命名：B11、B14、B12、B13、B21以原模型网络技能投入因素为主，保持原名“网络技能投入”；B23、B31、B32、B33、B22融合了原模型的网络学习情感和网络学习交互因素，重命名为“网络情感和交互投入”；B41、B43、B42为原模型“网络学习表现投入”维度的三个因子，名称保持不变；B35、B24、B34是一个重新组合的维度，通过分析该测度项的题目，可以看出其内容主要与应对学习中的挫折和困难有关，故命名为“应对学习困难投入”。基于此，本研究得到修正后的结构方程模型，如图2所示。