《表2 学习投入度问卷数据和混合式教学数据因子分析旋转成份矩阵》
如前文所述,本研究向学生分别发放了学习态度问卷、学习动机问卷和学习投入度问卷。将回收的有效问卷数据与混合式教学数据结合起来进行探索性因子分析,结果显示学习投入度在公因子2中的载荷数为0.79,而学习态度和学习动机在公因子2中的载荷数较低。在学习投入度问卷数据和混合式教学数据因子分析的检验结果中,KMO值=0.676(P<0.001),说明结合后的数据适合做因子分析,而结合后的数据因子分析旋转成份矩阵结果如表2所示。在表2中,公因子1的指标代表学生的平时成绩,反映了学生实际完成课程的情况,据此本研究将公因子1命名为“学习完成度”;由于学习投入度在公因子2中的载荷数较高,故本研究将公因子2命名为“学习投入度”;而公因子3反映的意义暂时不明确,故不对公因子3进行命名。考虑到作业平均成绩与学生的学习投入度相关[21],故本研究将“作业平均成绩”归入公因子2;但实际上,作业平均成绩也会影响学习完成度,且作业完成率和作业平均成绩的协方差系数较高,故“作业平均成绩”同时也被归入公因子1。基于上述分析结果,本研究提出以下假设:H1:参与主题讨论的次数、在线测试平均成绩、作业完成率、到课率体现学习完成度;H2:课堂答题正确率、作业平均成绩体现学习投入度。基于此,本研究设计了高校混合式教学形成性评价指标假设模型,如图1(a)所示。
图表编号 | XD00227162700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 翟苗、张睿、刘恒彪 |
绘制单位 | 同济大学物理科学与工程学院、同济大学物理科学与工程学院、同济大学物理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |