《表2 二次因子分析19个指标旋转成份矩阵》

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《中国城市贫困现象的实证研究》

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将指标对应的变量导入SPSS 17.0软件，首先对各个指标进行峰度-偏度的正态分布检验，得出每个指标都基本符合正态分布，再进行单样本T检验，得到每个指标的sig值都小于0.05，也就是说在95%的置信区间下，样本存在显著差异，数据有效。而后将数据导入因子分析，得出KMO检验值为0.844，比较接近1，说明矩阵是正定的，所选择的指标适合做因子分析，不存在明显共线干扰项，而Bartlett的sig值为0，小于0.05，说明分析的变量间存在相关关系。因子分析的结果如表2所示，共提取了7个公因子，累计贡献率为56.575，贡献率不高。根据旋转成份矩阵具体来看，因子载荷最低的三个因子，单个对总体的贡献率低于5%，并且一共只包含着5个变量，分别是:家庭教育资源、家庭内部融合水平、家庭社会关系构建、家庭风险意识、家庭规模。可以看出，这五个指标都属于结构层面，并都与家庭有关。