《表4 恩施州旅游扶贫村居民影响感知的因子分析旋转成份矩阵》
对29个关于居民旅游影响感知的题项进行主成分分析。剔除因子载荷小于0.40的S4(保护了地方传统文化)、S5(加强了邻里间的联系和和谐关系)后,KMO值为0.859,Bartlett’s球形度检验值为6517.467(df=351,P<0.01),通过检验,表示该数据非常适合进行因子分析。以最大似然法萃取因素,以最大方差因素法旋转,萃取了7个特征值大于1的公因子,累计解释方差64.51%(表4),达到了社会科学对累计解释方差的要求(60%)[40]。如表4所示,公因子F1主要解释了E3(增加了居民个人收入)、E2(增加了就业机会)、E1(促进了地方经济发展)、E4(农产品比以前好卖了)这些反映旅游发展带来的积极经济影响的题项,因此,将其命名为“扶贫效益感知”。同理,分别将F2、F3、F4、F5、F6和F7分别命名为“环境-社会效益感知”“素质提升感知”“旅游发展感知”“环境成本感知”“社会成本感知”和“经济成本感知”。后续分析以这7个感知维度为基础。
图表编号 | XD0048804800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 韩磊、乔花芳、谢双玉、张祥、王安琦 |
绘制单位 | 华中师范大学城市与环境科学学院、中国旅游研究院武汉分院、地理过程分析与模拟湖北省重点实验室、华中师范大学城市与环境科学学院、中国旅游研究院武汉分院、华中师范大学城市与环境科学学院、中国旅游研究院武汉分院、地理过程分析与模拟湖北省重点实验室、华中师范大学城市与环境科学学院、中国旅游研究院武汉分院、华中师范大学城市与环境科学学院、中国旅游研究院武汉分院 |
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