《表4 壶关县旅游扶贫村居民影响感知的因子分析旋转元件矩阵》

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《壶关县旅游扶贫示范村居民的旅游感知差异研究》

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提取方法：主成分分析．旋转方法：具有Kaiser标准化的最大方差法．

对20个关于居民旅游影响感知的题项进行主成分分析．KMO值为0.689，Bartlett's球形度检验值为1197.080(df=190，P<0.01），通过检验，可以进行因子分析．以最大方差因素法旋转，提取了7个特征值大于1的公因子，累计解释方差64.708%（表4），因此，提取7个公因子较为合理．如表4所示，公因子A1主要解释了B1（提高了当地的旅游知名度）、B2（改善了村通信设施）、B3（改善了村排水设施）、B4（改善了村饮水设施）、B5（改善了垃圾回收与处理方式）、B6（增加村民就业机会），这些反映了旅游发展带来的基础设施的完善、增加就业、提高旅游知名度等方面的积极效应，因此，将其命名为“旅游与基础设施感知”．同理，分别将A2、A3、A4、A5、A6、和A7分别命名为“文化效应感知”“社会成本感知”“素质提升感知”“生活成本感知”“负面效应感知”和“环境与资源效应感知”．