《表4 生成对话示例2：基于近端策略优化与对抗学习的对话生成》

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《基于近端策略优化与对抗学习的对话生成》

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在对话生成领域，对话的评估是困难的，目前没有一个好的评估指标能从整体上评估对话的好坏，最好的方式是通过人类主观来评估。表3～表5展示了与不同算法的随机对话得到的部分示例，其中表3对话示例1的输入为：we should finish the paper quickly。表4对话示例2的输入为：your dress is so beautiful。表5对话示例3的输入为：buy me a bottle of water。可以看出，PPO＿GAN算法得到的回复一般拥有较好的文法结构，更重要的是，PPO＿GAN算法得到的回复拥有更多的信息量，与对话的输入也有更强的上下文相关性，明显减少了无意义对话以及无关对话出现的情况。