《表3 对话状态矩阵生成算法》

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《ARPDF:基于对话流的学习者成绩等级预测算法》

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利用对话流文本段集合PDF生成文本段词链表（行1-3）；行1-3的算法复杂度为O（N*M*O （Word segmentation）） ，其中，N为对话流文本段个数，M为对话流文本段中文本段个数最大值，乘上使用分词算法的复杂度.利用文本段词链表训练LDA模型（行4）；行4的算法复杂度为O（N*M*K*L），其中，N为迭代数，M为文档个数，K为主题数，L为文档中词个数的均值.申明主题词集合，并将K个主题下的前M个高频词加入主题词集合，按顺序编号后形成主题词表TWT（行5-9）；申明对话流状态矩阵集合M DF和成绩等级向量集合RV（行10-11）；遍历对话流文本段PDFi生成对话流状态矩阵M DFi和成绩等级向量RVi并加入对应的集合（行12-16）；