《表3 人工评价结果：基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型》

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《基于多视角对抗学习的开放域对话生成模型》

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此外，对模型结果的人工评价结果平均得分如表3所示。其中，S2S+A模型取得了不错的分数，经过分析具体案例得知，该模型得到的回复多为“嗯”“好的”“是的”“我不知道”这样的普适语句，这与语料库中这些语句出现的概率比较高有很大关系。虽然这些话对于理解对话、延续交流和话题转换等日常对话功能起不到什么作用，没有什么实际意义，但是组成的对话大多易于理解，于是它得到的人工评分也比较高。而本文模型在保证了多样性的条件下，也得到了与Seq2Seq+attention模型差不多，甚至稍高一些的分数。