《表8 古诗人工评估细则:基于多任务学习的古诗和对联自动生成》
本文采用BLEU自动评估的同时也采用人工评估。古诗的人工评估,参考文献[10-12,17]的评估思路,从“前后押韵、语言流畅、内容一致、主题意义”4个部分去判断一首古诗的好坏。对联的评估,本文参考文献[17]的评估思路,从“句法、语义”两个部分去判断一副对联的好坏。每个部分设置最高分为5分,得分越高越好,古诗和对联的评估细则见表8和表9。实验让每种方法对应的系统分别生成20首绝句和20副对联,然后邀请10位具有硕士学历及以上的学者对所有生成的绝句和对联分别进行打分,取平均作为最后得分。
图表编号 | XD00109151500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 卫万成、黄文明、王晶、邓珍荣 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学计算机科学与技术学院、桂林电子科技大学计算机科学与技术学院、广西高校云计算与复杂系统重点实验室、桂林电子科技大学计算机科学与技术学院、桂林电子科技大学计算机科学与技术学院、广西高校云计算与复杂系统重点实验室 |
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