《表5 Box-Behnken Design因素水平及编码》

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RBF神经网络具有最佳逼近和全局最优的性能,可将在低维空间内的线性不可分问题在高维空间内线性可分。本研究所采取的策略是对Box-Behnken Design试验的17组数据进行随机划分,数据集中的80%为训练集,20%为测试集。最大训练次数为100次,学习步长为0.05,学习目标精度为10-5。Box-Behnken Design试验设计的因素水平如表5,神经网络模型的训练和测试数据集如表6,模型的预测效果如图4。