《表5 Box-Behnken Design因素水平及编码》
RBF神经网络具有最佳逼近和全局最优的性能,可将在低维空间内的线性不可分问题在高维空间内线性可分。本研究所采取的策略是对Box-Behnken Design试验的17组数据进行随机划分,数据集中的80%为训练集,20%为测试集。最大训练次数为100次,学习步长为0.05,学习目标精度为10-5。Box-Behnken Design试验设计的因素水平如表5,神经网络模型的训练和测试数据集如表6,模型的预测效果如图4。
图表编号 | XD00221393200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 潘海博、覃璐琪、梅丽华、饶川艳、聂梦琳、莫明规、李全阳 |
绘制单位 | 广西大学轻工与食品工程学院、广西大学轻工与食品工程学院、广西大学轻工与食品工程学院、广西大学轻工与食品工程学院、广西大学轻工与食品工程学院、柳州市康小乐牛奶有限公司、广西大学轻工与食品工程学院 |
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