《表9 响应面结果方差分析》
注:*表示影响显著(P<0.05);**表示影响极显著(P<0.01)。
由表9可知,回归方程极显著(P<0.01),失拟项不显著(P=0.598 3),表明该模型具有良好的拟合性。R2=0.906 0,R2Adj=0.885 2,说明该模型能解释88.52%响应值变化,该模型可用于预测因子响应值。模型中A、C、AB、C2影响显著,B、B2影响极显著,各因子对综合评分的影响排序为:B>C>A。因子AC、BC对综合评分影响不显著,模型中AB交互作用显著。综上所述,各因素对综合评分的影响不是简单的线型关系。
图表编号 | XD00219247900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 何琴、丁捷、卢雪松、彭毅秦、肖猛 |
绘制单位 | 四川旅游学院食品学院、四川旅游学院食品学院、四川旅游学院食品学院、四川旅游学院食品学院、四川旅游学院食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |