《表9 响应面实验方差分析》

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《凝固型淮山酸奶的制作工艺优化》

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注：**表示极显著，*表示显著。

利用Design-Expert 10软件对表8中Box-Behnken实验的数据进行分析，可得到响应面二次回归模拟方程为：感官评分=92.80-0.38A-0.75C-2.13D-1.00AC+1.25AD+0.50CD-6.03A2-6.27C2-4.03D2。响应面方差分析结果见表9，由表9可以看出，该模型的P值<0.0001，达到极显著，可见该模型具有统计学意义。失拟项的P>0.05，不显著，可以得出该模型与实际情况较吻合。观察各因素的P值可以得出，因素A、B以及交互项AB、AC和BC都不显著，仅有因素C即发酵时间达到极显著。此模型的回归系数R2=0.9747，可以说明模拟度和预测效果良好；R2adj=0.9421，代表此模型可以说明94.21%响应值的变化，适用于淮山酸奶制作工艺参数的优化。