《表9 方差与显著性分析:秋葵微粉制备工艺的响应面法优化及其体外抗氧化活性研究》

《表9 方差与显著性分析:秋葵微粉制备工艺的响应面法优化及其体外抗氧化活性研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《秋葵微粉制备工艺的响应面法优化及其体外抗氧化活性研究》


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注:*表示影响显著(P<0.05),**表示影响极显著(P<0.01)。

如表9所示,所选模型的P值为0.000 1(<0.01),即为不同处理组间差异极显著,说明用回归方程描述各因子与响应值之间的关系时,其因变量与全体自变量之间的线性关系显著,即该试验方法可靠。该模型中,X1、X2、X3、X4、X5、X1X4、X2X4、X3X5、X12、X22、X32、X42、X52的影响极显著(P<0.01),X1X2的影响显著(P<0.05)。通过F值可知,秋葵果荚长度对ABTS+·清除率影响最大,其他依次是干燥温度、干燥时间、秋葵微粉溶液浓度、秋葵筛分目数。