《表1 数据计算结果：前列腺癌中致病基因与核心转录因子的识别与功能分析》

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《前列腺癌中致病基因与核心转录因子的识别与功能分析》

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对51个样本聚类分析后未发现单独离群样本，因此均被用于后续分析（图1A）。对网络拓扑性分析后，取相关性系数首次接近0.9时的软阈值构建共表达网络，即软阈值为6，此时网络连接度适宜，符合无标度网络特性（图1B）。使用动态切割树将WGCN划分模块，除去无法被归类基因组成的灰色模块，共有30个模块被鉴定出。为识别功能基因模块，即枢纽模块，须计算各个模块与相关临床特征之间的相关性。通过相关系数绝对值（≥0.55）过滤得到了与临床信息高度相关的3个枢纽模块，包括蓝绿色模块、棕褐色模块和浅黄色模块，分别与前列腺癌Gleason分级、病理T分期和病理N分期密切相关（表1）。