《表1 输入变量及其变化范围》
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《基于双向深度学习的电站锅炉SCR脱硝系统入口NO_x浓度预测》
将基于随机森林的变量重要性评估的评分阈值设为2,分数高于2的变量可作为模型训练网络的输入变量。经过分析,选择其中20个变量,如表1所示。
图表编号 | XD00215824900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 王祖林、韩硕、康俊杰、李云飞、藕泉江 |
绘制单位 | 河北国华定州发电有限责任公司、华北电力大学控制与计算机学院、华北电力大学控制与计算机学院、河北国华定州发电有限责任公司、北京达华洁能工程技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |