《表A4随负荷变化的关键输入变量FSI排序》

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《配电网状态估计的全局灵敏度分析及应用》

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针对已配备了一定数目量测的配电网，基于GSA结果进一步进行量测装置优化配置。已有量测来自SCADA量测和伪量测，其量测误差见附录A表A2。基于GSA的辨识结果，本文进一步配置高精度的实时量测设备PMU，以提高配电网状态估计精度。表1给出了显著影响配电网状态估计精度的关键（伪）量测不确定性因素，考虑在相应的量测位置配置PMU，配置PMU以后仍然采用WLS对状态估计进行求解，并将配置方案与基于局部灵敏度指标[15]、基于遗传算法[38]和基于协方差矩阵[39]的PMU配置方案进行对比。遗传算法的参数设置如下：初始种群规模为200，迭代次数为100，变异率为0.2。