《表1 油田所选输入变量及其之间的相关性分析结果》

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《基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法》

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Pearson相关系数的绝对值越接近1，2个变量间的相关程度越高；Pearson相关系数越接近0，2个变量间的相关程度越弱。从所选输入变量及其之间的相关性分析结果（表1）可以看出，综合含水率与单井控制地质储量、采出程度相关系数达到0.77以上，说明这3个指标存在较明显的相关性，开发指标之间并不是独立的。因此，仅选取其中1项综合含水率进入模型即可代表3个因素对预测变量的影响。同时，由于综合含水率、注采比、新井总井数、新井当年生产天数4个变量之间相关性较低，因此选择这几个作为模型的输入变量较为合适。