《表2 DST工况下估计βSOC的结果对比》
从图12和图13可以看出,在DST工况下,无论是传统EKF算法还是联合算法,在初值不准确情况下快速追踪到真值的能力都很强,均能够在5s内接近真值。但是,从表2可以看出,联合算法的估计误差比传统EKF算法的更小,估计精度更高。二阶RC模型EKF算法比一阶RC模型EKF算法更准确,σRMSE从0.98%降低到0.90%,σMAE从0.8%降低到0.87%,σME从2.52%降低到2.36%,但联合算法的σRMSE为0.43%,σMAE为0.23%,σME为1.63%。这都反映了基于多模模型的联合算法在DST工况下相比传统EKF算法具有更好的表现。
图表编号 | XD00212301800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 李凌峰、宫明辉、乌江 |
绘制单位 | 西安交通大学电气工程学院、西安交通大学电气工程学院、西安交通大学电气工程学院、西安工程大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |