《表1 算法管理概念的界定》

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《平台工作自主吗在线劳动平台算法管理对工作自主性的影响》

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资料来源：作者基于相关文献整理。

目前，现有文献对算法管理这一新兴概念的界定还未达成一致，大多根据具体的研究情境对算法管理概念做出调整，但是现有的算法管理定义大体上可以划分为以下两类（见表1）：第一，控制主义认为算法管理是一种技术控制系统，它区别于传统的官僚控制，以工作场所实时算法技术的使用为核心，有助于在线劳动平台在劳动过程变得去中心化和空间分散化的情况下仍能有效地进行协调和控制（Duggan等，2020；Rani和Furrer，2020）。控制主义对算法管理的研究大多聚焦于在线劳动平台实施的技术控制手段对工作者行为的影响，智能化算法管理能够帮助在线平台在组织管理实践过程中有效地规避工作者灵活自主就业带来的劳动用工、业务运营和服务质量等方面的不确定性风险（Rosenblat和Stark，2016；Wood等，2019）。第二，决策主义认为计算机自主决策贯穿算法管理的全过程，是算法管理工作的核心（M?hlmann和Zalmanson，2017；Wilson和Daugherty，2018；Jago，2019）。算法管理以计算机深度算法为基础，通过大数据驱动组织内外部信息的集成来协助复杂问题的解决，在计算机算法庞大的信息处理能力和高度理性的前提下，可以帮助管理者优化决策环境（徐鹏和徐向艺，2020）。决策主义从管理者的决策职能出发，强调算法管理如何基于统计模型、一系列操作指令和数据信息辅助管理方进行理性决策。在决策支持系统中，自动化算法负责制定和执行影响工作者行为的决策。